CÔNG NGHỆ AI TRONG NGÀNH LÀM ĐẸP: ĐỔI MỚI QUY TRÌNH VÀ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG

Công nghệ AI trong ngành làm đẹp đang ngày càng trở thành yếu tố quan trọng giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng dịch vụ. Cùng Trường Doanh Nhân HBR khám phá các ứng dụng AI nổi bật trong ngành làm đẹp, đồng thời chỉ ra những lợi ích và thách thức mà doanh nghiệp cần đối mặt để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.

1. Ứng dụng công nghệ AI trong ngành làm đẹp

Các doanh nghiệp lớn trong ngành làm đẹp hiện nay đều đã ứng dụng công nghệ AI để tối ưu hóa mọi khía cạnh từ quy trình vận hành, phát triển sản phẩm đến chiến lược marketing. AI không chỉ giúp họ cải thiện hiệu quả dịch vụ khách hàng mà còn mang lại những trải nghiệm cá nhân hóa, giúp tối đa hóa doanh thu và tăng trưởng bền vững. 

Trong khi đó, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) nếu không kịp thời tích hợp AI vào hoạt động của mình sẽ gặp phải nguy cơ tụt hậu và khó cạnh tranh với các đối thủ. Việc thiếu ứng dụng AI có thể dẫn đến việc không tối ưu hóa được quy trình công việc, không hiểu rõ nhu cầu khách hàng và không kịp nắm bắt xu hướng thị trường.

Dưới đây là các ứng dụng công nghệ AI trong ngành làm đẹp giúp doanh nghiệp SME ứng dụng vào hoạt động kinh doanh:

1.1. Phân tích làn da chuyên sâu

Công nghệ AI trong ngành làm đẹp đã đạt được những tiến bộ vượt bậc trong việc phân tích làn da, mang đến những giải pháp chăm sóc da cá nhân hóa và chính xác hơn bao giờ hết. 

Với sự trợ giúp của các ứng dụng hoặc thiết bị cầm tay, AI có thể nhanh chóng và hiệu quả đánh giá tình trạng da chỉ qua một bức ảnh selfie. Quá trình này không chỉ đơn giản là quét da mà còn phân tích một loạt các yếu tố quan trọng để đưa ra các thông tin chi tiết về tình trạng da của người dùng.

Cụ thể, công nghệ AI có thể xác định:

• Mức độ hydrat hóa của da: AI sẽ đánh giá độ ẩm và khả năng giữ ẩm của làn da, từ đó đưa ra các gợi ý về sản phẩm dưỡng ẩm hoặc chế độ chăm sóc giúp cải thiện tình trạng da khô hoặc mất nước.
• Sự hiện diện của nếp nhăn và lỗ chân lông: AI có thể phân tích và phát hiện các dấu hiệu lão hóa, như sự xuất hiện của nếp nhăn, vết chân chim, và độ rộng của lỗ chân lông. Những yếu tố này có thể là dấu hiệu cho thấy làn da cần được chăm sóc đặc biệt với các sản phẩm chống lão hóa hoặc làm se khít lỗ chân lông.
• Mụn và vết thâm: Công nghệ AI có thể nhận diện các khuyết điểm trên da như mụn, vết thâm, và sẹo, sau đó đưa ra các giải pháp điều trị hoặc sản phẩm trị liệu thích hợp, giúp cải thiện diện mạo và làn da mịn màng hơn.
• Độ nhạy cảm và sắc tố không đồng đều: AI có thể phân tích độ nhạy cảm của da, phát hiện các tình trạng như da đỏ, viêm, hoặc tình trạng sắc tố không đều, từ đó đưa ra các giải pháp giúp cân bằng sắc tố và làm dịu da.

Một ví dụ tiêu biểu cho ứng dụng AI trong việc phân tích làn da là L’Oréal’s Skin Genius. Ứng dụng này sử dụng AI để quét và phân tích tình trạng da chỉ trong vài phút, sau đó đưa ra các khuyến nghị sản phẩm phù hợp với nhu cầu của người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc chọn lựa các sản phẩm chăm sóc da.

Theo Mr. Tony Dzung, Chủ tịch Hội đồng Quản trị HBR Holdings nhấn mạnh: “Với khả năng phân tích chi tiết và nhanh chóng như vậy, công nghệ AI không chỉ nâng cao hiệu quả chăm sóc da mà còn mang đến một trải nghiệm cá nhân hóa, giúp người tiêu dùng có thể lựa chọn sản phẩm phù hợp nhất với làn da của mình.”

1.2. Cá nhân hóa sản phẩm làm đẹp

Mỗi người có một làn da và nhu cầu làm đẹp riêng biệt, và công nghệ AI đang giúp các thương hiệu tạo ra các sản phẩm chăm sóc sắc đẹp "đo ni đóng giày", hoàn toàn phù hợp với từng cá nhân. 

AI không chỉ giúp phân tích tình trạng da mà còn cho phép xây dựng các công thức sản phẩm chăm sóc da và tóc được thiết kế riêng biệt cho nhu cầu khách hàng khác nhau.

Với khả năng thu thập và phân tích dữ liệu người dùng, AI giúp các thương hiệu hiểu rõ hơn về các yếu tố như loại da, tình trạng da, vấn đề về sắc tố, độ nhạy cảm, và các yếu tố di truyền. Dựa trên những thông tin này, AI sẽ đề xuất và tạo ra các công thức sản phẩm làm đẹp phù hợp nhất, giúp tối ưu hóa hiệu quả và trải nghiệm người dùng.

Các thương hiệu tiên phong trong việc ứng dụng AI để phát triển sản phẩm cá nhân hóa bao gồm:

• Proven Skincare: Thương hiệu này sử dụng AI để thu thập và phân tích hàng triệu dữ liệu về da của khách hàng từ các câu hỏi khảo sát và ảnh chụp da. AI sẽ đánh giá các yếu tố như độ ẩm, độ nhạy cảm, và các vấn đề da cụ thể, từ đó tạo ra các công thức sản phẩm hoàn toàn phù hợp với nhu cầu và tình trạng da của từng người dùng. 

Sản phẩm của Proven Skincare không chỉ hiệu quả mà còn mang lại sự an tâm cho người sử dụng nhờ vào sự cá nhân hóa sâu sắc.

• Function of Beauty: Thương hiệu này sử dụng AI để phát triển các công thức chăm sóc tóc "may đo" cho từng người. Bằng cách thu thập thông tin về loại tóc, độ dày, nhu cầu cá nhân và các yếu tố môi trường, AI tạo ra những sản phẩm dầu gội, xả, và các liệu trình chăm sóc tóc khác biệt và tối ưu nhất cho từng cá nhân. 

Người dùng có thể lựa chọn thành phần, hương thơm, và các đặc tính của sản phẩm để đảm bảo sản phẩm phù hợp hoàn toàn với nhu cầu của mình.

Việc sử dụng AI để tạo ra sản phẩm cá nhân hóa không chỉ giúp nâng cao hiệu quả sử dụng mà còn mang đến cho người tiêu dùng một trải nghiệm độc đáo và thân thiện. Họ không phải lo lắng về việc thử nghiệm nhiều sản phẩm khác nhau, mà chỉ cần sử dụng những sản phẩm được thiết kế riêng cho nhu cầu cụ thể của mình.

“Công nghệ AI trong sản phẩm làm đẹp không chỉ mang lại lợi ích cho người tiêu dùng mà còn mở ra cơ hội phát triển cho các thương hiệu, giúp họ tạo ra các sản phẩm đặc biệt, thu hút và giữ chân khách hàng lâu dài”, Mr. Tony Dzung khẳng định

1.3. Trợ lý ảo chăm sóc sắc đẹp

Công nghệ AI đã mang đến những trợ lý ảo thông minh, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm chăm sóc sắc đẹp của người dùng. Những trợ lý ảo này không chỉ giúp cung cấp lời khuyên về chăm sóc da, mà còn hướng dẫn trang điểm và theo dõi tiến trình cải thiện làn da theo thời gian, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả vượt trội.

Các trợ lý ảo sử dụng AI có thể thực hiện những chức năng đa dạng, bao gồm:

• Cung cấp lời khuyên chăm sóc da cá nhân hóa: Trợ lý ảo sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh để phân tích tình trạng da của người dùng, chẳng hạn như mụn, nếp nhăn, hay dấu hiệu lão hóa. Dựa trên những phân tích này, AI sẽ đưa ra các gợi ý về sản phẩm và quy trình chăm sóc da phù hợp, giúp người dùng cải thiện làn da hiệu quả.
• Hướng dẫn trang điểm cá nhân hóa: Trợ lý ảo có thể giúp người dùng chọn lựa màu sắc và kỹ thuật trang điểm phù hợp với tông da và phong cách cá nhân. AI cũng có thể tham khảo xu hướng trang điểm hiện đại, cung cấp các gợi ý trang điểm cho những dịp đặc biệt, từ đó giúp người dùng dễ dàng tạo nên vẻ ngoài hoàn hảo.
• Theo dõi tiến trình cải thiện làn da: Một trong những ưu điểm lớn của trợ lý ảo là khả năng theo dõi sự thay đổi của làn da theo thời gian. AI có thể phân tích các bức ảnh selfie, đánh giá sự thay đổi của da qua từng giai đoạn và cung cấp báo cáo chi tiết về những tiến triển trong việc cải thiện da. Bằng cách này, người dùng có thể dễ dàng nhận biết hiệu quả của các sản phẩm chăm sóc da đã sử dụng.
• Cung cấp hỗ trợ 24/7: Với công nghệ AI, trợ lý ảo có thể hoạt động liên tục suốt ngày đêm, mang đến sự hỗ trợ kịp thời mỗi khi người dùng cần lời khuyên về chăm sóc da, trang điểm, hoặc các vấn đề sắc đẹp khác. Điều này giúp người dùng cảm thấy yên tâm hơn, đặc biệt là khi cần sự tư vấn ngay lập tức.

Trợ lý ảo chăm sóc sắc đẹp sử dụng AI không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn giúp cá nhân hóa các dịch vụ làm đẹp, từ việc chăm sóc da cho đến hướng dẫn trang điểm. Với sự hỗ trợ này, người dùng sẽ dễ dàng duy trì một làn da khỏe mạnh và trang điểm đẹp, tạo sự tự tin trong cuộc sống hàng ngày.

1.4. Thực tế tăng cường (AR) tích hợp AI thử đồ make up

Công nghệ thực tế tăng cường (AR) kết hợp với AI đang mang đến một bước tiến vượt bậc trong việc trải nghiệm và mua sắm các sản phẩm làm đẹp. Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ này là khả năng thử đồ trang điểm trực tuyến mà không cần phải trực tiếp áp dụng lên mặt. 

Người dùng có thể "thử" các sản phẩm như son môi, phấn mắt, phấn má, hoặc cả các bộ trang điểm đầy đủ chỉ thông qua camera của thiết bị di động hoặc máy tính.

Với sự tích hợp của AI, công nghệ AR cho phép người dùng trải nghiệm sự thay đổi của sắc diện khi thử các loại trang điểm khác nhau, từ màu sắc cho đến kết cấu sản phẩm, ngay trên khuôn mặt ảo của họ. 

Các công nghệ này sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt và phân tích chi tiết các đặc điểm như hình dáng mắt, môi, và da để áp dụng các lớp trang điểm sao cho phù hợp với người dùng.

Những lợi ích chính của công nghệ AR tích hợp AI trong thử đồ trang điểm bao gồm:

• Trải nghiệm trang điểm chính xác và sống động: AR giúp người dùng thử các sản phẩm trang điểm mà không cần phải áp dụng trực tiếp lên mặt, giúp họ có cái nhìn rõ ràng về hiệu quả của sản phẩm trước khi quyết định mua. AI phân tích các đặc điểm của khuôn mặt, giúp trang điểm được áp dụng một cách tự nhiên và đúng chuẩn.
• Tiết kiệm thời gian và công sức: Thay vì phải thử nhiều sản phẩm tại cửa hàng, người dùng có thể nhanh chóng thử nhiều kiểu trang điểm khác nhau chỉ trong vài phút mà không phải lo lắng về việc làm bẩn da hay bị lãng phí sản phẩm.
• Lựa chọn màu sắc và phong cách phù hợp: AI có khả năng nhận diện màu da và tông màu của người dùng, từ đó gợi ý những sản phẩm trang điểm phù hợp nhất với vẻ ngoài và phong cách cá nhân. Điều này giúp người dùng có thể lựa chọn sản phẩm phù hợp hơn và tiết kiệm thời gian trong việc tìm kiếm sản phẩm ưng ý.
• Khả năng thử nghiệm trực tiếp qua các ứng dụng di động hoặc nền tảng trực tuyến: Người dùng có thể thử trang điểm ngay tại nhà thông qua ứng dụng di động hoặc các website bán hàng, giúp họ đưa ra quyết định mua sắm một cách tự tin hơn mà không cần phải đến trực tiếp cửa hàng.

Công nghệ AR tích hợp AI trong thử đồ trang điểm là một ví dụ điển hình cho việc ứng dụng công nghệ tiên tiến vào ngành làm đẹp, mang đến một trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi và cá nhân hóa, đồng thời giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định mua hàng chính xác hơn.

2. Lợi ích khi doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI trong ngành làm đẹp

Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI, ngành làm đẹp đang chứng kiến những thay đổi đột phá trong cách chăm sóc khách hàng và nâng cao hiệu quả dịch vụ. Dưới đây là những lợi ích khi ứng dụng AI trong ngành làm đẹp.

1 - Tăng trải nghiệm khách hàng
AI trong ngành làm đẹp giúp tạo ra trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, từ quá trình lựa chọn sản phẩm cho đến chăm sóc da hàng ngày. Thông qua việc phân tích dữ liệu khách hàng như loại da, thói quen sử dụng sản phẩm và sở thích, AI có thể đưa ra những gợi ý chính xác, giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm và dịch vụ phù hợp. 

Điều này không chỉ giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm và chăm sóc tốt hơn, mà còn tạo ra sự khác biệt rõ rệt so với cách thức làm đẹp truyền thống.

2 - Tiết kiệm thời gian và chi phí
Một trong những lý do khiến AI trong ngành làm đẹp trở nên hấp dẫn là khả năng tiết kiệm thời gian và chi phí cho khách hàng. Thay vì phải dành thời gian đến gặp chuyên gia hoặc thử nghiệm nhiều sản phẩm không phù hợp, khách hàng có thể dễ dàng sử dụng công nghệ AI để tìm ra giải pháp làm đẹp phù hợp chỉ trong vài phút.

AI giúp phân tích tình trạng da, tóc, và nhu cầu cá nhân của từng người, từ đó đề xuất các sản phẩm và liệu trình phù hợp. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí cho khách hàng mà còn giúp họ tránh việc mua phải sản phẩm không hiệu quả, giảm thiểu lãng phí.

3 - Dễ dàng theo dõi tiến trình
Các ứng dụng AI trong làm đẹp thường tích hợp tính năng theo dõi và lưu trữ dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng theo dõi sự cải thiện của làn da hoặc tóc qua thời gian. Ví dụ, AI có thể so sánh các bức ảnh da mặt từ những lần kiểm tra trước đó để chỉ ra sự thay đổi về độ ẩm, tình trạng mụn, nếp nhăn, hoặc sắc tố. 

Tính năng này không chỉ mang lại động lực cho người dùng trong việc duy trì thói quen chăm sóc sắc đẹp, mà còn giúp họ thấy rõ hiệu quả của các sản phẩm hoặc liệu trình đã sử dụng. Sự liên kết giữa công nghệ và quá trình theo dõi tiến trình chăm sóc sắc đẹp làm tăng sự tin tưởng và cam kết của khách hàng đối với thương hiệu.

Những lợi ích này cho thấy tại sao AI trong ngành làm đẹp không chỉ là xu hướng mà còn là một yếu tố cần thiết để doanh nghiệp tạo ra sự khác biệt, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình chăm sóc sắc đẹp.

3. Thách thức khi ứng dụng công nghệ AI trong ngành làm đẹp

Mặc dù công nghệ AI mang lại những lợi ích vượt trội cho ngành làm đẹp, nhưng cũng không thiếu những thách thức cần phải đối mặt. Các doanh nghiệp cần chuẩn bị và vượt qua những rào cản này để đảm bảo việc ứng dụng AI không chỉ hiệu quả mà còn an toàn và bền vững. 

Dưới đây là những thách thức chính mà ngành làm đẹp cần phải giải quyết khi tích hợp công nghệ AI:

1 - Bảo mật dữ liệu cá nhân
Một trong những vấn đề quan trọng khi sử dụng AI trong ngành làm đẹp là bảo mật dữ liệu cá nhân của người dùng. Thông tin về làn da, khuôn mặt, thói quen làm đẹp và các yếu tố liên quan đến sức khỏe là dữ liệu rất nhạy cảm. 

Các công ty cần đảm bảo rằng thông tin này được thu thập, lưu trữ và sử dụng một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư. Việc lộ lọt hoặc bị rò rỉ dữ liệu có thể gây thiệt hại nghiêm trọng đến uy tín của doanh nghiệp và làm giảm lòng tin của khách hàng.

2 - Tính chính xác
AI dựa vào dữ liệu lớn (big data) để đưa ra các gợi ý và dự đoán, tuy nhiên, tính chính xác của những gợi ý này phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu chính xác, kết quả đưa ra có thể không đáng tin cậy. 

Ví dụ: AI có thể đưa ra lời khuyên sai về sản phẩm chăm sóc da phù hợp hoặc không phân tích đúng tình trạng da, dẫn đến trải nghiệm khách hàng không tốt. Điều này yêu cầu các doanh nghiệp phải đảm bảo nguồn dữ liệu phong phú, chất lượng và liên tục cập nhật để duy trì độ chính xác của AI.

3 - Chi phí đầu tư cao
Việc phát triển và tích hợp AI trong ngành làm đẹp đòi hỏi một khoản đầu tư lớn vào công nghệ, cơ sở hạ tầng và nhân sự chuyên môn. Các công ty cần phải chi tiêu nhiều vào việc nghiên cứu, phát triển phần mềm AI, thu thập dữ liệu, và bảo trì hệ thống. 

Điều này có thể làm tăng giá thành sản phẩm và dịch vụ, điều mà không phải doanh nghiệp nào cũng có khả năng chi trả, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Tuy nhiên, khi công nghệ phát triển và quy mô sản xuất tăng lên, chi phí này sẽ giảm dần theo thời gian.

“Dù có những thách thức nhất định, nhưng với chiến lược đầu tư và triển khai hợp lý, các doanh nghiệp làm đẹp hoàn toàn có thể vượt qua và tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ AI để tạo ra những trải nghiệm xuất sắc cho khách hàng và gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường”, Mr. Tony Dzung nhấn mạnh.

Công nghệ AI trong ngành làm đẹp không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình chăm sóc sắc đẹp mà còn mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa, từ phân tích da chuyên sâu cho đến phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu từng khách hàng. AI giúp các doanh nghiệp làm đẹp tăng cường hiệu quả dịch vụ, nâng cao trải nghiệm mua sắm, đồng thời giảm thiểu chi phí và thời gian thử nghiệm sản phẩm. 

Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ này cũng đối mặt với một số thách thức như bảo mật dữ liệu, tính chính xác của thông tin và chi phí đầu tư ban đầu cao. Dù vậy, với chiến lược triển khai hợp lý, các doanh nghiệp hoàn toàn có thể vượt qua những rào cản này và tận dụng tối đa tiềm năng của AI. 

Đừng để doanh nghiệp của bạn tụt lại phía sau - hãy bắt đầu ứng dụng AI ngay hôm nay để tạo ra những trải nghiệm khách hàng vượt trội, tối ưu hóa quy trình và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Liên hệ với Trường Doanh Nhân HBR để tìm hiểu thêm về các giải pháp AI phù hợp với doanh nghiệp làm đẹp của bạn!